QC七大手法讲义三

文章摘要： QC七大手法讲义三 第六讲 散布图一、定义为了了解两种不同的数据之间的关系，而将此两种数据以有序成对数据的方式在查角坐标上点绘成图。二、作用用来测试变数之间存在的某种关系。所以它适用于科学实验和验证。三、做法：步骤一. 明确对像,确认调查目标.步骤二. 收集资料/数据（要因与特性；要因与要因；特性与特性）步骤三. 分别找出两组数据之间的最大值及最小值.步骤四. 绘纵轴和横轴,原因为 “X”,结果为 “Y”.步骤五. 将成对数据于图上打点,步骤六. 记入必要事项 --标题 -数据之测定日期、绘制日期、制造者 -样本数 -产品名、制程名

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            QC七大手法讲义三

   第六讲  散布图

一、定义
为了了解两种不同的数据之间的关系，而将此两种数据以有序成对数据的方式在查角坐标上点绘成图。

二、作用
用来测试变数之间存在的某种关系。所以它适用于科学实验和验证。
三、做法：
步骤一. 明确对像,确认调查目标.
步骤二. 收集资料/数据（要因与特性；要因与要因；特性与特性）
步骤三. 分别找出两组数据之间的最大值及最小值.
步骤四. 绘纵轴和横轴,原因为 “X”,结果为 “Y”.
步骤五. 将成对数据于图上打点,
步骤六. 记入必要事项
  ------标题
  -----数据之测定日期、绘制日期、制造者
  -----样本数
  -----产品名、制程名

        

    第七讲  管制图

一、定义：
    什么是管制呢？管制就是将某事物的某一特性的标准值控制在一定的范围之内。那管制图也就是表示这样一个过程的图，即将产品的实际特性（标准值）在图上打点连线，并与管制上下限比较，以掌握制程变动的情形。在生产过程中，品质特性是随着时间、环境及其各种状况的变化而变化的，它会因各种原因的变化而在标准值之间徘徊，那么到底变化高到或是低到什么程度会出现异常呢？所以设定一个合理的高低界限，作为探测现场制程状况是否在“管理”状态，这就是我们为什么要有管制的真正原因。
    管制图是1924年由美国的品管大师修哈博士所发明。而主要的意义是：一种以实际产品品质特性与依过去经验所研究判断之制程能力的管制界限比较，而以时间顺序用图表示出来。

二、原理：
（1）品质变异之形成原因。
一般在制造过程中，不论是多么精密的机器设备、多么好的环境，其品质特性一定都会有变动，绝对无法做完全一样的产品，而引起变动的原因有两个：一是偶然原因，一为异常原因。
（2）管制图界限的构成
管制图是以常分配中之三个标准差为理论依据，中心线为平均值（标准值），上、下管制界限以平均数加减三个标准差（±3σ）之值，以判断制程中是否有问题发生。
  ◎ 平均值±3σ之内包含99.73%的总体数据。
  ◎ 尽管工序本身有可能不成正态分布，其样本平均的平均值也应该是正态分布的。
        

三、管制图的种类：
1）依数据性质分类：
A 计量值管制图：所谓计量值系指管制图之数据均属于由量具实际量测而得；如长度、重量、浓度等特性均为连续性者。常用的有：
    a 平均数与全距管制图（X(—)-R Chart）
    b 平均数与标准差管制图（X(—)-σChart）
    c 中位数与全距管制图（X(~)-R Chart）
    d 个别值与移动全距管制图（X-Rm Chart）
    e 最大值与最小值管制图（L-S Chart）
B 计数值管制图：所谓计数值是指管制图之数据均属于单位计算数者而得；如不良数、缺点数等间断性数据均属之。常用的有：
    a 不良率管制图（P Chart）
    b 不良数管制图（Pn chart ，又称np chart或d chart）
    c 缺点数管制图（C chart）

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