网络数字视频高级－视频分析应用

文章摘要：v 视频分析的安全类应用 Ø 高级视频移动侦测（Advanced VMD）：在复杂的天气环境中（例如雨雪、大雾、大风等）精确地侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况，包括运动方向、运动特征等。 Ø 物体追踪（Motion Tracking）：侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况，自动发送PTZ控制指令，使摄像机能够自动跟踪物体，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。 Ø 人面部识别（Facial Detection）：自动识别人的脸部特征，并通过与数据库档案进行比较来识别或

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v     视频分析的安全类应用

Ø      高级视频移动侦测（Advanced VMD）：在复杂的天气环境中（例如雨雪、大雾、大风等）精确地侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况，包括运动方向、运动特征等。 

Ø      物体追踪（Motion Tracking）：侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况，自动发送PTZ控制指令，使摄像机能够自动跟踪物体，在物体超出该摄像机监控范围之后，自动通知物体所在区域的摄像机继续进行追踪。 

Ø      人面部识别（Facial Detection）：自动识别人的脸部特征，并通过与数据库档案进行比较来识别或验证人物的身份。此类应用又可以细分为“合作型”和“非合作型”两大类。 

Ø      车辆识别（Vehicle Identification）：识别车辆的形状、颜色、车牌号码等特征，并反馈给监控者。此类应用可以用在被盗车辆追踪等场景中。 

Ø      非法滞留（Object Persistence）：当一个物体（如箱子、包裹、车辆、人物等）在敏感区域停留的时间过长，或超过了预定义的时间长度就产生报警。典型应用场景包括机场、火车站、地铁站等。 

v     视频分析的与安全非相关类应用 

除了安全相关类应用之外，智能视频还可以应用到一些非安全相关类的应用当中。这些应用主要面向零售、服务等行业，可以被看作管理和服务的辅助工具，用以提高服务水平和营业额。此类应用主要包括： 

Ø      人数统计（People Counting）：统计穿越入口或指定区域的人或物体的数量。例如为业主计算某天光顾其店铺的顾客数量。 

Ø      人群控制（Flow Control）：识别人群的整体运动特征，包括速度、方向等等，用以避免形成拥塞，或者及时发现异常情况。典型的应用场景包括超级市场、火车站等人员聚集的地方。 

Ø      注意力控制（Attention Control）：统计人们在某物体前面停留的时间。可以用来评估新产品或新促销策略的吸引力，也可以用来计算为顾客提供服务所用的时间。 

Ø      交通流量控制（Traffic Flow）：用于在高速公路或环线公路上监视交通情况，例如统计通过的车辆数、平均车速、是否有非法停靠、是否有故障车辆等等。