一种智能机器人系统设计和实现

[10-10 20:38:44]   来源:http://www.88dzw.com  其它电路   阅读:8775

文章摘要: 从以上的图与表可以清楚地看出:系统的控制信号非常完整和稳定,没有出现毛刺、变形等情况,给检测读取带来了方便。Y0数据信号也很规整,其他数据信号,如Y1~Y7也是如此。Y0的波形图中有些段是低电平,出现的位置不一样,这是因为摄像头移动的时候,环境光发生了变化,引起整个Y数据变化,从Y0数据也可以清楚看出这一点,并且从图像上也能很明显地感到图像在实时移动变化着。4.2 直线爬坡试验对于移动机器人来说,在非结构化环境中,最典型的情况就是平地、斜坡与台阶,对其走直线与爬坡的试验如图4所示。实验场地是绿色毛毯状物质。机器人上电工作之后,就开始在控制算法下运行电机控制任务,输出控制信号,驱动电机运行,机

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  从以上的图与表可以清楚地看出:系统的控制信号非常完整和稳定,没有出现毛刺、变形等情况,给检测读取带来了方便。Y0数据信号也很规整,其他数据信号,如Y1~Y7也是如此。Y0的波形图中有些段是低电平,出现的位置不一样,这是因为摄像头移动的时候,环境光发生了变化,引起整个Y数据变化,从Y0数据也可以清楚看出这一点,并且从图像上也能很明显地感到图像在实时移动变化着。

  4.2 直线爬坡试验

  对于移动机器人来说,在非结构化环境中,最典型的情况就是平地、斜坡与台阶,对其走直线与爬坡的试验如图4所示。

  实验场地是绿色毛毯状物质。机器人上电工作之后,就开始在控制算法下运行电机控制任务,输出控制信号,驱动电机运行,机器人就沿着直线方向以0.17 m/s(理论计算值最高可达0.183 m/s)的速度前进。反复进行10次路径长为5 m的直线行走实验,发现最大偏差为0.25 m,最小偏差为0.08 m,平均偏差为0.184 m。分析其原因,是由于电机的负载能力、启动特性、机械结构、机器人的重心位置及轮子与地面的摩擦阻力等因素所造成的。

  在爬坡实验中,主要测试的是机器人单侧爬坡的能力和效果。斜坡的倾斜角度是可调整的。对其进行了9次的爬坡实验,角度从20°~60°的范围变化,发现随着角度每增加,爬坡的难度将变得越来越困难。当在36°左右时,机器人还能够保持整体结构平衡,能够沿着斜坡运动前进并能越过障碍,而在41°左右时就无法前进。这些结果显示,机器人爬坡能力较强,能够翻越比较大的斜坡。但有些地方需要改进,如运动轮子摩擦不够,轮子宽度较窄,后轮驱动力稍有不足,与其相连的机械结构臂刚度不够等。今后需对其进行仿真优化。

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  4.3 智能巡线试验

  机器人的巡线可用于机器人比赛、自动化无人工厂、仓库、服务机器人等领域,因此研究巡线实现过程有一定的现实意义。试验如图5所示。


 

  实验场地是绿色毛毯状物质,其中白线宽度为30 mm。在启动试验平台之前要调整摄像头视角,如果视角太大,则循线精度很难保证,甚至会脱离预期的轨迹。经过试验验证,当摄像头光轴与地面夹角大约为60°左右时,其循线可靠性及精度能够得到很好的保证。


 

  ②把图像分成三个图像带:A0,像素从L0~L1;A1,像素从L2~L3;A2,像素从L4~L5;再把每个带分成左右两半,其像素从中间开始向两边递增,即从p0~p159,并分别给出权值,求其每点的灰度值与相应点权值并求出总和,其表达式为:

  Sj=V1*1+V2*2+…+Vi*i+…+Vn*n
    (Vi为灰度值,i为权值;0≤n≤159,n为整数;L0≤j≤L1或L2≤j≤L3,j整数)

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