基于FPGA的彩色图像Bayer变换实现

文章摘要：式中：MSE是原图像与处理图像之间均方误差(meansquare error)；I表示原图像第n个像素值；P表示处理后的图像第n个像素值；Framesize表示图像大小，如1 280×1 024；PSNR值越大，就代表失真越少。2 结果分析经过实时图像采集系统获取的图像如图5所示，其中图5(a1)，(b1)，(c1)为经过插值变换的图像，色彩明亮，主观感觉良好。图5(a2)，(b2)，(c2)为采集的原始Bayer图像，局部放大后可看到原始的马赛克效应，如图5中(a3)，(b3)，(c3)所示。峰值信噪比计算结果见表1，其中PSNR1为双线性插值法，PSNR2为OptimalRecovery

基于FPGA的彩色图像Bayer变换实现,标签：eda技术,eda技术实用教程,http://www.88dzw.com

　　式中：MSE是原图像与处理图像之间均方误差(meansquare error)；I表示原图像第n个像素值；P表示处理后的图像第n个像素值；Framesize表示图像大小，如1 280×1 024；PSNR值越大，就代表失真越少。

　　2  结果分析

　　经过实时图像采集系统获取的图像如图5所示，其中图5(a1)，(b1)，(c1)为经过插值变换的图像，色彩明亮，主观感觉良好。图5(a2)，(b2)，(c2)为采集的原始Bayer图像，局部放大后可看到原始的马赛克效应，如图5中(a3)，(b3)，(c3)所示。峰值信噪比计算结果见表1，其中PSNR1为双线性插值法，PSNR2为OptimalRecovery方法。

　　3  结  语

　　目前FPGA技术发展很快，内部资源越来越丰富，性价比不断提高。充分发掘FPGA资源的潜力，尽可能将图像预处理算法在系统的前端完成，这必将大大提高系统的实时特性，拓展嵌入式系统的应用领域。尽管着眼点是彩色图像的Bayer插值变换，但对于其他使用FPGA器件的嵌入式系统设计方法也有积极的借鉴意义。

上一页  [1] [2]