G．723．1编译码算法的DSP实现

文章摘要：＝1，2，．．．10），由此可得到以k为变量的方程组： 其中，R（n）为S（n）的自相关函数值。对于这个Toeplitz矩阵，用Durbin递推算法可方便求解。 因为线谱对参数（LSP）良好的量化特性和内插特性，LPC参数要转换为LSP参数进行传输。 设线性滤波器的逆滤波器为 ωi和θi分别是P（z）和Q（z）的第i个零点。ωi和θi成对出现，反映信号的频谱特性，因此称为线谱对。对P（z）和Q（z）的系数做离散傅立叶变换得到zk＝e－jπk／N（k＝0，1，2．．．N）各点的值，搜索极小值点的位置，就是可能的零点位置。 2．2自

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＝1，2，．．．10），由此可得到以k为变量的方程组：
   
其中，R（n）为S（n）的自相关函数值。对于这个Toeplitz矩阵，用Durbin递推算法可方便求解。
　　因为线谱对参数（LSP）良好的量化特性和内插特性，LPC参数要转换为LSP参数进行传输。
设线性滤波器的逆滤波器为

ωi和θi分别是P（z）和Q（z）的第i个零点。ωi和θi成对出现，反映信号的频谱特性，因此称为线谱对。对P（z）和Q（z）的系数做离散傅立叶变换得到zk＝e－jπk／N（k＝0，1，2．．．N）各点的值，搜索极小值点的位置，就是可能的零点位置。
2．2　自适应码本的搜索
　　开环搜索是基于整帧的整数基音估计。为了提高可靠性，对原始信号进行预处理，用中心削波函数对原始信号进行削波。然后用自相关基音检测法估
计基音Top。闭环搜索是基于子帧的基音细搜索。将LPC合成滤波器、共振峰感知加权滤波器和谐波噪声滤波器一起构成综合滤波器，计算出该综合滤波器的冲激响应。用估算出的开环基音周期和计算所得综合滤波器的冲激响应，通过一个五阶的基音预测器，可计算出闭环基音周期。
2．3　固定码本的搜索
　　对自适应码本搜索后得到的残差余量信号进行固定码本搜索。
　　对高码率（6．3kbps）的固定码本搜索采用脉冲最大似然量化法（MP－MLQ）。激励信号可表示为
其中，G为增益因子，δ（n）为单位脉冲响应，｛ak｝和｛mk｝分别是单位脉冲响应的符号和位置。M为脉冲的数目，偶数帧取6，奇数帧取5。
　　编码算法的任务是估计G、｛ak｝和｛mk｝，使误差信号e〔n〕的均方值最小。

其中，r〔n〕表示目标矢量，自适应码本搜索后得到的残差信号，h〔n〕表示加权合成滤波器的冲激响应。
　　对低码率（5．3kbps）编码器固定码本搜索采用代数码本激励线性预测法（ACELP）。每一子帧中有4个脉冲，它们可能的位置如表1所示。
表1

 

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